Microsoft Küçük Dil Modellerinde (SLM) Büyük İlerleme Sağladı

Microsoft, küçük dil modellerinin (SLM) matematiksel akıl yürütme yeteneklerini artıran yeni bir yöntem olan rStar-Math'ı tanıttı. Bu teknik, modellerin performansını artırarak OpenAI’nın o1-preview modeline yakın veya daha üstün sonuçlar sağladı.

rStar-Math, Monte Carlo Ağaç Arama (MCTS) yöntemini, doğal dil açıklamaları ve Python koduyla birleştirerek matematik problemlerini çözmek için yenilikçi bir yaklaşım sunuyor. Yapılan testlerde, küçük modellerden biri olan Qwen2.5-Math-7B'nin doğruluğu %58.8'den %90.0'a çıkarıldı.

Araştırma sonuçları, SLM’lerin düşük maliyetle yüksek başarı elde edebileceğini gösteriyor. Microsoft, rStar-Math ile küçük ama güçlü modellerin büyük ölçekli yapay zekalara etkili bir alternatif olabileceğini kanıtlıyor.